设备缺陷从发现到验收闭环，最快需要多久？金驹煤电化芦家峪瓦斯电站给出的答案是：全程仅需几分钟。该电站依托AI智能缺陷管理系统，成功打破传统设备运维瓶颈，凭借流程简捷、可独立部署、推广性强的优势，推动运维效率实现质的飞跃。
作为全国首座智能化瓦斯电站，芦家峪瓦斯电站在长期运行中，传统缺陷管理模式暴露出信息传递滞后、流程繁琐、故障定位困难等痛点。为破解这一难题，该电站项目团队以智慧电厂的大数据和物联网为技术基础，深度融合人工智能技术，打造了集实时监测、智能诊断、预测预警、运维资源优化于一体的AI智能缺陷管理系统，实现了对传统运维模式的深度重构。
该系统具备三大核心优势，全面赋能运维提质增效。预见性——通过智能传感器与AI算法协同联动，精准捕捉设备运行异常，提前预警潜在隐患，将运维从“治已病”向“治未病”转变；及时性——打通缺陷发现、上报、派发、处理、验收全链条，多端信息实时同步，确保响应迅速、闭环高效、全程无遗漏；辅助性——AI自动生成科学维修方案，精准预判最佳检修时机与时长，推动运维决策从“经验判断”向“智能辅助”升级。
现场运维人员表示：“以往我们高强度奔波、重复劳动，长期疲于应对突发缺陷；现在AI承担了大量基础性隐患识别与数据分析工作，我们可以集中精力开展精准处置与设备养护，工作强度大幅降低，安全更有保障。”
目前，该系统已成功投用并取得显著成效，年均可提升机组有效运行时长700余小时，新增发电量73万千瓦时；设备缺陷管理全流程周期压缩三分之一，年均可创造直接经济效益24.2万元，实现了人员精简、效率提升与质量赋能。同时，缺陷处理记录自动归集至设备电子档案，可通过扫码方式快速调阅历史数据，为设备全生命周期管理提供了有力支撑。
